观察数据点分布情况并判定生产过程状态。
(2)过程控制即控制生产过程质址状态:为此，要定时抽样取得数据，将其变为点子描在图上，发现并及时消除生产过程中的失调现象，预防不合格品的产生。

(二)控制图的分类
I.按用途控制图分类
   (1)分析用控制图。主要是用来调查分析生产过程是否处于控制状态。绘制分析用控制图时，一般需连续抽取20一25组样本数据，计算控制界线。‘
   (2)管理(或控制)用控制图。主要用来控制生产过程，使之经常保持在稳定状态下。
_当根据分析用控制图判明生产处于稳定状态时，一般都是把分析用控制图的控制界线延长作为管理用控制图的控制界线，并按一定的时间间隔取样、计算、打点，根据点子分布情况，判断生产过程是否有异常因素影响。
2.按质址数据特点分类
   (1)计量值控制图:主要适用于质量特性值属于计址值的控制，如时间、长度、质址、强度、成分等连续型变量
   (2)计数值控制图:通常用于控制质址数据中的计数值，如不合格品数、•疵点数、不合格品率、单位面积上的疵点数等离散型变量。根据计数值的不同又可分为计件值控制图和计点值控制图。
(三)控制图的观察与分析
    绘制控制图的目的是分析判断生产过程是否处于稳定状态。这主要是通过对控制图上点子的分布情况的观察与分析进行，因为控制图上点子作为随机抽样的样本，可以反映出生产过程(总体)的质且分布状态。
   当控制图同时俩足以下两个条件:一是‘气彭贤诊线内的点子排列没有缺陷。就可以认为生产过浦足其中任何一条，都应判断生产过程为异常。

(1)点子几乎全部落在控制界线内:是指应符合下述三个要求。
①连续25点以上处于控制界线内。
②连续35点中仅有I点超出控制界线。
③连续100点中不多于2点超出控制界线。
(2)点子排列没有缺陷:是指点子的排列是随机的，而没有出现异常现象。这里的异常现象是指点子排列出现了链、多次同侧、趋势或倾向、周期性变动、接近控制界线等情况。
   1)是指点子连续出现在中心线尸侧的现象。出现5点链•应注意生产过程发展状况;出现6点链，应开始调查原因;出现7点链.应判定工序异常.需采取处理措施，
   2)多次同侧。是指点子在中心线一侧多次出现的现象，或称偏离。下列情况说明生产过程已出现异常:在连续11点中有10点在同侧，如图8-10所示;在连续14点中有12点在同侧;在连续17点中有14点在同侧;在连续20点中有16点在同侧。
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